# Apple Intelligence OpenAI’yı ikiye katladı

- Bağlantı: https://www.borsatek.com/apple-intelligence-openaiyi-ikiye-katladi/
- Yayımlanma: 2025-06-19T21:13:43+03:00
- Yazar: Selim Soydan

Geliştiricilere yeni sunulan [Apple Intelligence](https://appleinsider.com/articles/25/06/18/apple-intelligence-transcription-is-twice-as-fast-as-openais-whisper)
transkripsiyon araçları hızlı, doğru ve genellikle [OpenAI](https://www.borsatek.com/microsoft-openai-gerginlik/)‘
nin uzun süredir kullanılan eşdeğerinden iki kat daha hızlı. Bu, teknoloji devinin
bir pazara geç girip en iyisini yapmasının bir başka örneği olabilir.

![iOS 26, iPhone, apple, yapay zeka](https://i1.wp.com/www.borsatek.com/app/uploads/
2025/06/apple_iphone-1024x683.webp)

OpenAI, Whisper transkripsiyon teknolojisini Eylül 2022’de piyasaya sürdüğünden 
bu yana, bu sistem düzinelerce uygulamada standart model hâline geldi — ancak bu
durum değişebilir.

## Apple sır gibi sakladı, özellikleri yeni yeni ortaya çıkıyor

Çünkü WWDC 2025 sırasında şirket, Apple Intelligence araçlarını üçüncü taraf geliştiricilere
açtığını duyurdu. Teknoloji devi bu araçları çok az detayla tanıttı, transkripsiyon
araçlarından ise neredeyse hiç bahsetmedi. Ancak geliştiriciler şimdi bu teknolojinin
neler sunduğunu keşfetmeye başlıyor.

MacStories yazarı John Voorhees ve oğlu, şirketin Mac’teki transkripsiyon teknolojisini
kullanmak için yaklaşık on dakikalık kısa bir çabayla bir araç geliştirdi. Özellikle,
Apple’ın macOS Tahoe ve iOS 26 beta sürümlerinde geliştiricilere sunduğu SpeechAnalyzer
ve SpeechTranscriber adlı Speech framework bileşenlerini kullandılar.

Komut satırı arayüzüne sahip bu hızlı araca “Yap” adını verdiler ve GitHub üzerinden
indirilebiliyor. Kullanmak için şirket geliştirici hesabı ve macOS Tahoe gerekiyor.

![apple](https://i2.wp.com/www.borsatek.com/app/uploads/2025/06/apple-1024x585.jpg)

Yapay zekâ destekli transkripsiyon araçlarının performansı, büyük ölçüde kullanılan
büyük dil modeline (LLM) bağlı, bu nedenle karşılaştırmalar her zaman basit değildir.
Ancak Intelligence ile MacWhisper’ın Large V3 Turbo modeli karşı karşıya getirildiğinde
çarpıcı bir fark görüldü.

Şirketin Speech framework araçları, Whisper tabanlı uygulamadan istikrarlı biçimde
iki kat daha hızlı çalıştı.

Test edilen 4K çözünürlükte, 7 GB büyüklüğündeki bir video dosyası Apple Intelligence
tarafından 45 saniyede okunup altyazıya dönüştürüldü. Aynı işlem, MacWhisper’ın 
Large V3 Turbo LLM modeliyle 1 dakika 41 saniye sürdü.

MacWhisper’ın daha eski Large C2 modeli ise aynı işi 3 dakika 55 saniyede tamamladı.

Bu transkripsiyonların hiçbiri kusursuz değildi ve tümü düzenleme gerektiriyordu.
Ancak Apple Intelligence’ın ürettiği sonuçlar, Whisper tabanlı araçlar kadar doğruydu
ve işlem süresi yarı yarıya kısaydı.

Teknoloji devi, Apple Intelligence araçlarını geliştiricilere açmakla kalmadı; teknolojinin
nasıl uygulanacağına dair videolar da yayımladı.

Ayrıca, bu teknolojiyi macOS 26, iOS 26 ve diğer beta sürümlerinde zaten aktif olarak
kullanıyor. Söz konusu teknoloji, Apple’ın Mesajlar uygulamasındaki canlı çeviri
ve telefon görüşmelerindeki canlı altyazı özelliklerini de destekliyor.