# TikTok’un ana şirketi ByteDance, 10 trilyon parametreli yapay zeka modeli geliştiriyor

- Bağlantı: https://www.borsatek.com/tiktok-bytedance-10-trilyon-parametreli/
- Yayımlanma: 2026-08-07T12:10:19+03:00
- Yazar: Haber Merkezi

TikTok’un ana şirketi [ByteDance](https://www.borsatek.com/disney-hakkinda-bytedancetan-kritik-karari/),
10 trilyon parametreye kadar ulaşabilecek bir [yapay zeka](https://www.borsatek.com/tiktokun-abdde-devri-icin-anlasma-saglandi/)
modeli için ön eğitim sürecini başlattı. Konuya yakın kaynaklara göre söz konusu
model, Çin’de bugüne dek kamuoyuyla paylaşılan en büyük model olan Moonshot AI’ın
Kimi K3’ünün yaklaşık üç katı büyüklüğüne karşılık geliyor.

## TikTok’un sahibi ByteDance modeli hangi aşamada geliştiriyor

Kaynaklar, modelin şu an ön eğitim aşamasında ilerlediğini belirtiyor. Genellikle
üç ila altı ay süren bu aşamanın tamamlanmasının ardından ince ayar çalışmalarına
geçilmesi planlanıyor. Her şeyin öngörülen takvimde ilerlemesi hâlinde model piyasaya
sunulacak. Modelin nihai parametre sayısının ise eğitim sürecinin ilerleyen evrelerinde
kesinleşeceği ifade ediliyor.

![ByteDance](https://i3.wp.com/www.borsatek.com/app/uploads/2025/08/bytedance-1024x577.
webp)

## ByteDance ile Anthropic arasındaki parametre karşılaştırması

Yapay zeka alanında ByteDance’in doğrudan rakipleri arasında değerlendirilen [Anthropic](https://www.anthropic.com/),
geliştirdiği modellerin parametre sayılarını kamuoyuyla paylaşmıyor. Bununla birlikte
sektör tahminleri, Anthropic’in en gelişmiş modeli Mythos 5’in yaklaşık 8 trilyon,
Fable 5’in ise yaklaşık 5 trilyon parametreye sahip olduğuna işaret ediyor. ByteDance’in
hedeflediği 10 trilyon parametre eşiği, her iki modelin de belirgin biçimde üzerinde
kalıyor.

| Model | Şirket | Tahmini Parametre Sayısı | 
| ByteDance YZ Modeli (geliştirme aşamasında) | ByteDance | 10 trilyona kadar | 
| Mythos 5 | Anthropic | ~8 trilyon | 
| Fable 5 | Anthropic | ~5 trilyon | 
| Kimi K3 | Moonshot AI | ~3,3 trilyon |

Parametre sayısı, bir yapay zeka modelinin bilgi depolama kapasitesini ve temel 
yetenek sınırlarını belirleyen önemli bir ölçüt olarak kabul ediliyor. Ancak bir
modelin gerçek dünya performansı yalnızca bu rakamla açıklanamıyor; verinin kalitesi,
eğitim yöntemleri ve model mimarisi de belirleyici etkenler arasında yer alıyor.

![Anthropic](https://i3.wp.com/www.borsatek.com/app/uploads/2025/12/Anthropic-1024x683.
jpg)

### ByteDance’in geliştirdiği yapay zeka modeli ne zaman piyasaya çıkacak?

Modelin şu an ön eğitim aşamasında olduğu belirtiliyor. Genellikle üç ila altı ay
süren ön eğitimin ardından ince ayar çalışmalarına geçilmesi planlanıyor. Sürecin
planlandığı gibi ilerlemesi hâlinde model kamuoyuyla paylaşılacak; ancak kesin bir
tarih henüz açıklanmadı.

### Parametre sayısı yapay zeka modelinin kalitesini belirliyor mu?

Parametre sayısı, bir modelin bilgi depolama kapasitesini ve yetenek çerçevesini
etkileyen kritik bir gösterge olmakla birlikte tek başına yeterli bir performans
ölçütü değil. Kullanılan verinin kalitesi, benimsenen eğitim yöntemleri ve model
mimarisi de nihai performans üzerinde belirleyici rol oynuyor.

![TikTok](https://i1.wp.com/www.borsatek.com/app/uploads/2025/09/TikTok.webp)