Geliştiricilere yeni sunulan Apple Intelligence transkripsiyon araçları hızlı, doğru ve genellikle OpenAI‘nin uzun süredir kullanılan eşdeğerinden iki kat daha hızlı. Bu, teknoloji devinin bir pazara geç girip en iyisini yapmasının bir başka örneği olabilir.
OpenAI, Whisper transkripsiyon teknolojisini Eylül 2022’de piyasaya sürdüğünden bu yana, bu sistem düzinelerce uygulamada standart model hâline geldi — ancak bu durum değişebilir.
Apple sır gibi sakladı, özellikleri yeni yeni ortaya çıkıyor
Çünkü WWDC 2025 sırasında şirket, Apple Intelligence araçlarını üçüncü taraf geliştiricilere açtığını duyurdu. Teknoloji devi bu araçları çok az detayla tanıttı, transkripsiyon araçlarından ise neredeyse hiç bahsetmedi. Ancak geliştiriciler şimdi bu teknolojinin neler sunduğunu keşfetmeye başlıyor.
MacStories yazarı John Voorhees ve oğlu, şirketin Mac’teki transkripsiyon teknolojisini kullanmak için yaklaşık on dakikalık kısa bir çabayla bir araç geliştirdi. Özellikle, Apple’ın macOS Tahoe ve iOS 26 beta sürümlerinde geliştiricilere sunduğu SpeechAnalyzer ve SpeechTranscriber adlı Speech framework bileşenlerini kullandılar.
Komut satırı arayüzüne sahip bu hızlı araca “Yap” adını verdiler ve GitHub üzerinden indirilebiliyor. Kullanmak için şirket geliştirici hesabı ve macOS Tahoe gerekiyor.
Yapay zekâ destekli transkripsiyon araçlarının performansı, büyük ölçüde kullanılan büyük dil modeline (LLM) bağlı, bu nedenle karşılaştırmalar her zaman basit değildir. Ancak Intelligence ile MacWhisper’ın Large V3 Turbo modeli karşı karşıya getirildiğinde çarpıcı bir fark görüldü.
Şirketin Speech framework araçları, Whisper tabanlı uygulamadan istikrarlı biçimde iki kat daha hızlı çalıştı.
Test edilen 4K çözünürlükte, 7 GB büyüklüğündeki bir video dosyası Apple Intelligence tarafından 45 saniyede okunup altyazıya dönüştürüldü. Aynı işlem, MacWhisper’ın Large V3 Turbo LLM modeliyle 1 dakika 41 saniye sürdü.
MacWhisper’ın daha eski Large C2 modeli ise aynı işi 3 dakika 55 saniyede tamamladı.
Bu transkripsiyonların hiçbiri kusursuz değildi ve tümü düzenleme gerektiriyordu. Ancak Apple Intelligence’ın ürettiği sonuçlar, Whisper tabanlı araçlar kadar doğruydu ve işlem süresi yarı yarıya kısaydı.
Teknoloji devi, Apple Intelligence araçlarını geliştiricilere açmakla kalmadı; teknolojinin nasıl uygulanacağına dair videolar da yayımladı.
Ayrıca, bu teknolojiyi macOS 26, iOS 26 ve diğer beta sürümlerinde zaten aktif olarak kullanıyor. Söz konusu teknoloji, Apple’ın Mesajlar uygulamasındaki canlı çeviri ve telefon görüşmelerindeki canlı altyazı özelliklerini de destekliyor.
