Hazine ve Maliye Bakanlฤฑฤฤฑโnฤฑn verilerine gรถreย Bakanlฤฑk, RADAR Sistemi’yle baลta gayrimenkul, motorlu taลฤฑt, e-ticaret ve akaryakฤฑt sektรถrรผ olmak รผzere saฤlฤฑk, turizm, kozmetik ve gฤฑda sektรถrlerinde sahte belge ve riskli iade analizi, finansal analiz, beyanname ve mali tablo analizi ve vergi harcamasฤฑ analizi konularฤฑ รผzerinde risk analizi ve deฤerlendirme รงalฤฑลmalarฤฑ yaptฤฑ.
Bu kapsamda, 2022 yฤฑlฤฑnda 917 bin 475 mรผkellefi analize tabi tutan Bakanlฤฑk, motorlu araรง alฤฑm-satฤฑmฤฑ risk analiz รงalฤฑลmasฤฑ kapsamฤฑnda, mรผkellefiyet kaydฤฑ bulunmadan devamlฤฑ motorlu araรง alฤฑm-satฤฑmฤฑ gerรงekleลtirerek haksฤฑz fiyat artฤฑลlarฤฑna sebep olan ve aynฤฑ zamanda kayฤฑt dฤฑลฤฑย ekonomiย oluลturan ลahฤฑslar, piyasada spekรผlasyona sebebiyet veren bayi ve galericilerin verileri deฤerlendirildi.
Bu kapsamda 122 bin 364 mรผkellef analize tabi tutulurken, vergisel yรผkรผmlรผlรผklerini yerine getirmeyen, piyasada spekรผlasyona sebebiyet veren 99 bin 296 mรผkellef (bayi, galerici ve ลahฤฑs), haklarฤฑnda gerekli iลlemlerin yapฤฑlmasฤฑ iรงin ilgili birimlere yรถnlendirildi.
Gayrimenkul fฤฑrsatรงฤฑlarฤฑ da mercek altฤฑna
Risk Analizi Genel Mรผdรผrlรผฤรผ bรผnyesinde, gayrimenkul sektรถrรผndeki vergi kayฤฑp kaรงaฤฤฑnฤฑ รถnlemek ve sektรถrdeki kayฤฑt dฤฑลฤฑ faaliyetlerle mรผcadele kapsamฤฑnda da mali, finansal, tapu veย emlakย ilan sitelerinin verileri incelendi. Bunun neticesinde haksฤฑz fiyat artฤฑลฤฑ yaparak piyasayฤฑ olumsuz etkileyen ve enflasyona sebebiyet veren gerรงek ve tรผzel kiลiler tespit edildi.
Gayrimenkul satฤฑลlarฤฑnฤฑ gerรงek deฤer รผzerinden beyan etmeyerek dรผลรผk tutarda tapu harcฤฑ รถdeyen, gayrimenkulรผn gerรงek deฤerinin รงok altฤฑnda bir tutarda satฤฑล faturasฤฑ dรผzenleyerek gelir/kurumlar ve katma deฤer vergisini aลฤฑndฤฑran, ayrฤฑca deฤer artฤฑล kazancฤฑnฤฑ beyan etmeyen veya dรผลรผk beyan eden mรผkelleflerin iลlemleri takip edildi, RADAR Sistemi’ne takฤฑlan mรผkellefler vergi yรผkรผmlรผlรผklerini yerine getirmeleri iรงin denetim birimlerine bildirildi.
Gayrimenkul sektรถrรผnde haksฤฑz fiyat artฤฑลฤฑna sebebiyet vererek sektรถrdeki arz talep dengesini olumsuz etkileyen ve vergi yรผkรผmlรผlรผklerini yerine getirmeyen emlakรงฤฑlar aรงฤฑsฤฑndan da analiz รงalฤฑลmalarฤฑ yรผrรผtรผldรผ.
Gayrimenkul kira geliri elde eden ve gelirini beyan etmeyen veya eksik beyan eden kiลilere iliลkin analiz รงalฤฑลmasฤฑ da yapฤฑldฤฑ. Vergi yรผkรผmlรผlรผklerini kฤฑsmen veya tamamen yerine getirmemiล olabileceฤi deฤerlendirilen mรผkellefler gereฤinin yapฤฑlmasฤฑ iรงin denetim birimleriyle paylaลฤฑldฤฑ.
Risk analiz ve deฤerlendirme รงalฤฑลmalarฤฑ sonucu 134 bin 699 mรผkellef analize tabi tutulurken, 26 bin 430 mรผkellef ilgili birimlere bildirildi.
Sosyal medya fenomenleri ile e-ticaret sektรถrรผ de analiz edildi
E-Ticaret sektรถrรผnde ticari faaliyetlerin yapฤฑlmasฤฑna sanal ortam saฤlayanlar, kargo firmalarฤฑ, bankalar, รถdeme aracฤฑ kuruluลlarฤฑ ve diฤer ilgili kurum ve kuruluลlar deฤerlendirmeye alฤฑndฤฑ, elde edilen mali ve finansal veriler รผzerinden e-ticaret รผrรผn satฤฑลฤฑ gerรงekleลtirenlere yรถnelik risk tespitleri yapฤฑldฤฑ.
Reklam kaynaklฤฑ, kรผresel canlฤฑ yayฤฑn ve video oluลturma platform gelirleri, iรงerik รผretme kaynaklฤฑ gelirler, รงevrim iรงi oyun tanฤฑtฤฑm gelirleri gibi sosyal medya gelirleri elde eden ve vergi yรผkรผmlรผlรผklerini yerine getirmeyenler รถzelinde de รงalฤฑลmalar yapฤฑldฤฑ.
Dijital dรถnรผลรผmรผn etkisiyle hฤฑzlฤฑ bir ลekilde bรผyรผyen “gig ekonomisi” iรงerisinde freelancer, dijital gรถรงebe gibi isimlerle faaliyet yรผrรผttรผkleri tespit edilen serbest รงalฤฑลanlarฤฑn gelirleri incelendi.
E-spor faaliyetleri aracฤฑlฤฑฤฤฑyla elde edilen organizasyon ve turnuva gelirleri, sosyal medya ve reklam gelirleriyle forma satฤฑลฤฑndan elde edilen gelirler aรงฤฑsฤฑndan kapsamlฤฑ analiz รงalฤฑลmalarฤฑ yรผrรผtรผldรผ, riskli olduฤu deฤerlendirilen mรผkellefler belirlendi.
Risk analiz ve deฤerlendirme รงalฤฑลmalarฤฑ sonucu 9 bin 169 mรผkellef analize tabi tutulurken 2 bin 167 mรผkellef ilgili birimlerle paylaลฤฑldฤฑ.
Gฤฑda sektรถrรผnde 372 bin mรผkellef RADAR’da analize alฤฑndฤฑ
Gฤฑda sektรถrรผnde faaliyet gรถsteren mรผkellefler imalat, toptan ve perakende alt faaliyet gruplarฤฑnda potansiyel vergi kayฤฑp ve kaรงaฤฤฑ aรงฤฑsฤฑndan ele alฤฑndฤฑ.
Vergi yรผkรผmlรผlรผklerini kฤฑsmen veya tamamen yerine getirmeyen mรผkellef gruplarฤฑnฤฑn tespitine yรถnelik gerรงekleลtirilen risk analizi ve deฤerlendirme รงalฤฑลmalarฤฑ sonucu 372 bin 636 mรผkellef analize tabi tutuldu, 7 bin 497 mรผkellefe iliลkin deฤerlendirmeler ilgili birimlerle paylaลฤฑldฤฑ.
Sahtecilikle mรผcadelede “bรผtรผnleลik” model
รte yandan, sahtecilikle mรผcadele kapsamฤฑnda erken uyarฤฑ รถzelliฤine sahip, risk modelleme รถzelliฤine dayalฤฑ bรผtรผnleลik bir sistem oluลturmaya yรถnelik รงalฤฑลmalar baลlatฤฑldฤฑ.
Bรผtรผnleลik Sahtecilik Modeli ile sahte belge dรผzenlemeye yรถnelik organizasyonlarฤฑn tespit edilmesi amaรงlanฤฑyor. Gerรงek bir mal ve hizmet alฤฑmฤฑ olmadan belge temin eden mรผkellefler tespit edilerek cari yฤฑl iรงerisinde gerekli yasal yaptฤฑrฤฑmlarฤฑn uygulanmasฤฑ saฤlanacak. Bu ลekilde vergi sistemi iรงerisindeki mรผkellefler arasฤฑndaki adaletsizlikler en aza indirilecek ve vergiye uyumun en fazla dรผzeye รงฤฑkarฤฑlabilecek.
Sahtecilikle mรผcadele kapsamฤฑnda Risk Analizi Genel Mรผdรผrlรผฤรผ bรผnyesinde gerรงekleลtirilen risk analiz ve deฤerlendirme รงalฤฑลmalarฤฑ sonucu 5 bin 178 mรผkellef analize tabi tutulurken, 491 mรผkellef gereฤinin yapฤฑlmasฤฑ iรงin ilgili birimlerle paylaลฤฑldฤฑ.
Ayrฤฑca akaryakฤฑt, saฤlฤฑk,ย turizm, kozmetik sektรถrleri ve finansal, vergi harcamasฤฑ, beyanname ve mali tablo analizleri kapsamฤฑnda risk unsuru taลฤฑyan mรผkellef tespit etmeye yรถnelik รงalฤฑลmalar kapsamฤฑnda da 273 bin 429 mรผkellef analiz edildi, 6 bin 312 mรผkellefe dair tespit edilen veriler ilgili birimlere yรถnlendirildi.
