Microsoft yapay zeka sistemi tıbbi teşhis testlerinde doktorları geride bıraktı

ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft tarafından geliştirilen MAI-DxO adlı yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi karmaşık vakalarda doktorlara kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğu elde etti.

Microsoft yapay zeka sisteminin test sonuçları açıklandı

Microsoft açıklamasına göre yapay zeka sisteminin performansı, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka üzerinden değerlendirildi. Araştırma kapsamında sistemin tanı sonuçları, doktorların aynı vakalara ilişkin geçmiş sonuçlarıyla karşılaştırıldı.

Araştırma sonuçları, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanabilen doktorların sonuçlarına kıyasla yapay zeka sisteminin yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğu gösterdiğini ortaya koydu. Doktorların dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalıştığı senaryolarda yapay zeka sisteminin yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdiği ifade edildi. Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı.

Gerçek klinik ortam araştırmalarına ihtiyaç duyuluyor

Çalışmanın önemli bir sınırlaması bulunduğu ifade ediliyor. Değerlendirme, simülasyon ortamında geçmiş tıbbi vakalar üzerinden gerçekleştirilirken karşılaştırmada doğrudan canlı test katılımı gösteren hekimler yer almadı.

Sonuçlar gerçek hasta ortamında doğrulanmadığı için elde edilen veriler, yapay zekanın gerçek klinik ortamlarda doktorlardan daha başarılı olduğunu tek başına kanıtlamıyor. Sistemin gerçek hastalar üzerindeki performansını ve klinik kullanımdaki etkinliğini değerlendirmek amacıyla ek araştırmalara ihtiyaç duyulduğu kaydedildi.

Microsoft teşhis sistemi hangi verilerle test edildi?

Sistem, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanmış olan 304 karmaşık tıbbi vaka üzerinden test edildi.

Sistem gerçek hasta ortamında denendi mi?

Değerlendirme yalnızca simülasyon ortamındaki geçmiş vakalar üzerinde yapıldı, gerçek hasta ve klinik ortamında henüz doğrulanmadı.

Selim Soydan

Tüm Yazıları

İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi mezunu. 2010 yılından Türkiye'nin önde gelen gazetelerinin dijital servislerinde teknoloji ve finans konularında yazı haberlere imza attı