Sรผrdรผrรผlebilir bir dรผnya ve daha verimli รผretim sรผreรงleri iรงin รงalฤฑลmalarฤฑna tรผm hฤฑzฤฑyla devam eden ลiลecamโฤฑn Yapay Zekรข ve Makine รฤrenmesi Yรถntemleri ile Cam Rengi Optimizasyonu Projesi (CROP), รผretim sฤฑrasฤฑnda oluลan renk sorunlarฤฑnฤฑ ortadan kaldฤฑrฤฑrken รผretimdeki fire oranฤฑnฤฑ ve buna baฤlฤฑ karbon salฤฑmฤฑnฤฑ azaltacak.
ลiลecamโฤฑn Koรง รniversitesi, TรBฤฐTAK Yapay Zekรข Enstitรผsรผ ve Analythinx Biliลim Hizmetleri ile konsorsiyum ortaฤฤฑ olduฤu proje kapsamฤฑnda, renk farklฤฑlฤฑklarฤฑnฤฑn en aza indirilmesi ve cam รผretiminde yaลanmasฤฑ muhtemel renkle ilgili sorunlarฤฑn kรถk nedeninin yapay zekรข modelleriyle tespit edilerek hฤฑzlฤฑ รงรถzรผm รถnerileri getirilmesine olanak saฤlayan bir altyapฤฑ geliลtirilecek. Cam endรผstrisindeki renk kalitesini artฤฑrmaya yรถnelik geliลtirilen projeyle, yapay zekรข alanฤฑndaki teknoloji ve bilgi birikiminin รผretime entegrasyonu ve ulusal bilgi birikimine katkฤฑ saฤlamasฤฑ hedefleniyor.
ฤฐlk รงalฤฑลmalarฤฑna ลiลecam Eskiลehir Cam Ev Eลyasฤฑ fabrikasฤฑndaki baลlanacak proje 2 yฤฑl sรผrecek. ลiลecam’ฤฑn inovasyon ve sรผrekli geliลime verdiฤi deฤeri bir kez daha ortaya koyan projenin tamamlanmasฤฑnฤฑn ardฤฑndan, elde edilen bilgilerin diฤer fabrikalara aktarฤฑlmasฤฑyla bรผyรผk bir etki yaratmasฤฑ bekleniyor.
TรBฤฐTAK’ฤฑn 2023’teki 1711 Yapay Zekรข Ekosistem รaฤrฤฑsฤฑ sonucunda desteklenen 17 projeden biri olan CROP, yapay zekรขnฤฑn yarattฤฑฤฤฑ deฤiลimi yรถnetmek, insanlฤฑk yararฤฑna neticeler elde etmek, yapay zekรขdan deฤer รผretmek ve kritik teknolojilerde tam baฤฤฑmsฤฑzlฤฑk hedefine katkฤฑ saฤlayacak nitelikte bir modelleme iรงeriyor.
