IBM’in geliri รผรงรผncรผ รงeyrekte yรผzde 5 arttฤฑ

IBM รผรงรผncรผ รงeyrek geliri yฤฑllฤฑk bazda yรผzde 5 arttฤฑ. ลžirketin net kรขrฤฑ ve serbest nakit akฤฑลŸฤฑ verilerindeki resmi geliลŸmelerin tรผm ayrฤฑntฤฑlarฤฑ haberimizde.
IBM
Reklam

Teknoloji devi IBM รผรงรผncรผ รงeyrek geliri yฤฑllฤฑk bazda yรผzde 5 artarak 17,1 milyar dolara ulaลŸtฤฑ. New York merkezli uluslararasฤฑ biliลŸim รผreticisi IBM, 2026 mali yฤฑlฤฑnฤฑn temmuz-eylรผl dรถnemine ait finansal sonuรงlarฤฑnฤฑ yayฤฑmladฤฑฤŸฤฑ bilanรงo raporuyla kamuoyuna sundu.

ร–nceki senenin aynฤฑ dรถneminde 16,3 milyar dolar dรผzeyinde gerรงekleลŸen IBM’nin konsolide cirosu, kurumsal yazฤฑlฤฑm talebi ve bulut altyapฤฑsฤฑ operasyonlarฤฑnฤฑn desteฤŸiyle istikrarlฤฑ seyrini korudu. IBM’nin net kรขrฤฑ, รผรงรผncรผ รงeyrekte yฤฑllฤฑk bazda yรผzde 26 yรผkseliลŸle 2,19 milyar dolar seviyesine รงฤฑktฤฑ. Geรงen yฤฑlฤฑn aynฤฑ รงeyreฤŸinde 1,74 milyar dolar net kรขr kaydeden kuruluลŸ, sermaye piyasalarฤฑnda yakฤฑndan izlenen hisse baลŸฤฑna kรขr gรถstergesini de 1,84 dolardan 2,31 dolara taลŸฤฑdฤฑ.

IBM’le ilgili aรงฤฑklanan gรถstergeler, kรผresel รถlรงekte bilgi teknolojileri harcamalarฤฑnฤฑn seรงici hale geldiฤŸi bir dรถnemde firmanฤฑn yรผksek katma deฤŸerli iลŸ kollarฤฑndan gelir รผretmeyi sรผrdรผrdรผฤŸรผnรผ ortaya koydu.

IBM'in geliri รผรงรผncรผ รงeyrekte yรผzde 5 arttฤฑ Borsatek
Borsatek'i Linkedin'de takip et
LinkedIn'de takip et

Kurumsal yazฤฑlฤฑm talebi ve bilanรงo dinamikleri

IBM’nin finansal tablolara yansฤฑyan faaliyet kรขrlฤฑlฤฑฤŸฤฑ artฤฑลŸฤฑ, IBM’nin yรผksek marjlฤฑ รผrรผn portfรถyรผne odaklanan iลŸ modelinin verimlilik รผrettiฤŸini kanฤฑtlฤฑyor. Red Hat satฤฑn almasฤฑnฤฑn ardฤฑndan hibrit bulut mimarisine aฤŸฤฑrlฤฑk veren yรถnetim, danฤฑลŸmanlฤฑk birimlerindeki seรงici adฤฑmlar ve yazฤฑlฤฑm lisanslama gelirleriyle operasyonel kรขr marjlarฤฑnฤฑ yukarฤฑ taลŸฤฑdฤฑ. Hisse baลŸฤฑna dรผลŸen kรขrฤฑn 2,31 dolar seviyesine ulaลŸmasฤฑ, maliyet yรถnetiminde sergilenen dengeli tutumun yanฤฑ sฤฑra dรถviz kurlarฤฑndaki dalgalanmalara karลŸฤฑ alฤฑnan tรผrev korunma pozisyonlarฤฑnฤฑn saฤŸlฤฑklฤฑ รงalฤฑลŸtฤฑฤŸฤฑnฤฑ gรถsteriyor. Yรถnetim kurulu, 2026 yฤฑlฤฑnฤฑn tamamฤฑ iรงin sabit kur bazฤฑnda yรผzde 4 ila 5 aralฤฑฤŸฤฑnda รถngรถrรผlen konsolide gelir artฤฑลŸฤฑ hedefini deฤŸiลŸtirmediฤŸini teyit etti. Yฤฑl geneline dair beklentilerin korunmasฤฑ, kรผresel รถlรงekte kurumsal teknoloji bรผtรงelerinin daraldฤฑฤŸฤฑ veya ertelendiฤŸi bir konjonktรผrde mรผลŸteri baฤŸlฤฑlฤฑฤŸฤฑnฤฑn gรผรงlรผ kaldฤฑฤŸฤฑna iลŸaret ediyor. IBM รœst Yรถneticisi Arvind Krishna, operasyonel modelin iลŸleyiลŸine dikkat รงekerek dรถnem boyunca sรผrdรผrรผlen disiplinli uygulama yaklaลŸฤฑmฤฑnฤฑn gelir artฤฑลŸฤฑnฤฑ hฤฑzlandฤฑrdฤฑฤŸฤฑnฤฑ ve bilanรงoya direnรงli bir serbest nakit akฤฑลŸฤฑ kazandฤฑrdฤฑฤŸฤฑnฤฑ aktardฤฑ.

Nakit yaratma kapasitesindeki istikrarlฤฑ artฤฑลŸ, teknoloji devinin hissedar deฤŸerini koruma ve stratejik yatฤฑrฤฑmlarฤฑnฤฑ sรผrdรผrme hedeflerine doฤŸrudan katkฤฑ saฤŸlฤฑyor. Arvind Krishna, yฤฑlฤฑn tamamฤฑnda serbest nakit akฤฑลŸฤฑnฤฑn yฤฑllฤฑk bazda 1 milyar dolarฤฑn รผzerinde geniลŸlemesini รถngรถrdรผklerini belirterek piyasalarฤฑn odaklandฤฑฤŸฤฑ likidite dengesine dair gรผven verdi. Serbest nakit akฤฑลŸฤฑnฤฑn hedeflenen bantta ilerlemesi, borรงlanma maliyetlerinin yรผksek seyrettiฤŸi bir ortamda temettรผ รถdeme gรผcรผnรผ ve ar-ge yatฤฑrฤฑmlarฤฑnฤฑ dฤฑลŸ finansmana baฤŸฤฑmlฤฑ kalmadan sรผrdรผrme esnekliฤŸi sunuyor. ร–zellikle hibrit bulut platformlarฤฑ ve iลŸ sรผreci otomasyonu yazฤฑlฤฑmlarฤฑndaki organik talep, donanฤฑm segmentindeki dรถngรผsel yavaลŸlamalarฤฑ telafi eden temel dinamik haline geldi. Finans analistleri, yayฤฑmlanan tablonun salt bir ciro bรผyรผmesinden ziyade brรผt kรขr marjฤฑndaki kalฤฑcฤฑ iyileลŸmeyi yansฤฑttฤฑฤŸฤฑnฤฑ dile getiriyor.

ร‡ip

Kurumsal aktรถrlerin biliลŸim altyapฤฑlarฤฑnฤฑ modernize etme yรถnรผndeki kararlฤฑlฤฑฤŸฤฑ, dรถnemsel performansฤฑn ana omurgasฤฑnฤฑ meydana getirdi. IBM’nin ana faaliyet kollarฤฑ incelendiฤŸinde, geleneksel sunucu donanฤฑmlarฤฑna ve anaรงatฤฑ sistemlerine olan baฤŸฤฑmlฤฑlฤฑฤŸฤฑn yapฤฑsal olarak azaldฤฑฤŸฤฑ, platform tabanlฤฑ yazฤฑlฤฑm aboneliklerinin toplam ciro iรงerisindeki payฤฑnฤฑn dรผzenli biรงimde arttฤฑฤŸฤฑ gรถrรผlรผyor. Bu yapฤฑsal deฤŸiลŸim, yinelenen gelir modelini gรผรงlendirerek รงeyreklik dalgalanmalarฤฑn bilanรงo รผzerindeki dรถnemsel baskฤฑsฤฑnฤฑ sฤฑnฤฑrlandฤฑrฤฑyor. Dรผnya genelinde finansal hizmetler, kamu ve telekomรผnikasyon sektรถrlerinde konumlanan bรผyรผk รถlรงekli mรผลŸterilerin sistem modernizasyonu harcamalarฤฑnฤฑ kesintiye uฤŸratmamasฤฑ, ลŸirketin kilit gelir kalemlerini dฤฑลŸsal makroekonomik ลŸoklara karลŸฤฑ korunaklฤฑ kฤฑldฤฑ.

Dรถnem iรงerisinde kaydedilen operasyonel giderlerin dengeli seyri, satฤฑลŸ ve organizasyon birimlerindeki operasyonel kaldฤฑraรง etkisini net biรงimde aรงฤฑฤŸa รงฤฑkarฤฑyor. ลžirket genelinde uygulanan tasarruf programlarฤฑ, iลŸgรผcรผ maliyetlerinin yรถnetiminde esneklik saฤŸlayarak gelirdeki her bir birimlik yรผkseliลŸin kรขrlฤฑlฤฑk satฤฑrฤฑna รงarpan etkisiyle yansฤฑmasฤฑna zemin hazฤฑrladฤฑ. Yรผksek faiz ortamฤฑnฤฑn kรผresel ลŸirket harcamalarฤฑ รผzerindeki kฤฑsฤฑtlayฤฑcฤฑ etkisine raฤŸmen, operasyonel sรผreรงlerin otomasyonu sayesinde elde edilen verimlilik marjlarฤฑn korunmasฤฑnda belirleyici oldu. Bรผyรผk รถlรงekli iลŸletmelerin regรผlasyon uyumu, veri egemenliฤŸi ve siber gรผvenlik ihtiyaรงlarฤฑ doฤŸrultusunda ลŸekillenen harcama รถncelikleri, IBM รผรงรผncรผ รงeyrek geliri iรงerisindeki danฤฑลŸmanlฤฑk ve platform hizmetlerinin aฤŸฤฑrlฤฑฤŸฤฑnฤฑ belirginleลŸtirdi.

Kurumsal biliลŸim harcamalarฤฑnda yapay zeka dรถnรผลŸรผmรผ

Kรผresel kurumsal teknoloji mimarisinde yaลŸanan dรถnรผลŸรผm, yazฤฑlฤฑm harcamalarฤฑnฤฑn niteliฤŸini temelden deฤŸiลŸtiriyor. Arvind Krishna, iลŸletmelerin teknoloji kullanฤฑm alฤฑลŸkanlฤฑklarฤฑndaki evriliลŸe dikkat รงekerek mรผลŸterilerin artฤฑk yalnฤฑzca dar kapsamlฤฑ veya mรผnferit sorunlarฤฑ gidermek yerine tรผm operasyonel modellerini dรถnรผลŸtรผrecek รถlรงekte ileri biliลŸim ve sรผper zeka sistemlerini devreye aldฤฑฤŸฤฑnฤฑ ifade etti. ลžirketlerin deneme projelerinden รงฤฑkarak kurumsal veri tabanlarฤฑna doฤŸrudan entegre edilen derin รถฤŸrenme modellerine yรถnelmesi, yรผksek iลŸlem gรผcรผ ve รถzelleลŸtirilmiลŸ yazฤฑlฤฑm platformlarฤฑna olan talebi canlฤฑ tutuyor. Bu kapsamda geliลŸtirilen watsonx platformunun kurumsal benimsenme hฤฑzฤฑndaki artฤฑลŸ, firmanฤฑn kurumlara sunduฤŸu gรผvenli veri yรถnetim mimarisinin karลŸฤฑlฤฑk bulduฤŸunu gรถsteriyor. Piyasalar, ลŸirketlerin genel amaรงlฤฑ modeller yerine kendi tescilli verilerini koruyarak iลŸ sรผreรงlerine entegre edebildikleri hibrit kurumsal รงรถzรผmlere yatฤฑrฤฑm yapmayฤฑ รถnceliklendirdiฤŸini gรถzlemliyor.

BiliลŸim bรผtรงelerinin tahsisinde yaลŸanan bu paradigma deฤŸiลŸimi, salt altyapฤฑ harcamalarฤฑndan somut deฤŸer รผreten analitik katmanlara doฤŸru kayฤฑyor. Tรผketici elektroniฤŸindeki dalgalanmalardan gรถrece yalฤฑtฤฑlmฤฑลŸ bir yapฤฑya sahip olan kurumsal yazฤฑlฤฑm segmenti, bรผyรผk รถlรงekli iลŸletmelerin verimlilik arayฤฑลŸlarฤฑyla bรผyรผmesini sรผrdรผrรผyor. Yatฤฑrฤฑmcฤฑlar, ลŸirketin sunduฤŸu aรงฤฑk mimari stratejisinin kurumsal mรผลŸteriler nezdinde yarattฤฑฤŸฤฑ esnekliฤŸin, donanฤฑm saฤŸlayฤฑcฤฑlarฤฑna olan baฤŸฤฑmlฤฑlฤฑฤŸฤฑ azaltฤฑp azaltmayacaฤŸฤฑnฤฑ izliyor. Arvind Krishna tarafฤฑndan iลŸaret edilen operasyonel model dรถnรผลŸรผmรผ, bankacฤฑlฤฑk, saฤŸlฤฑk ve lojistik gibi regรผlasyona tabi sektรถrlerde veri gรผvenliฤŸi odaklฤฑ modellerin รถn plana รงฤฑkmasฤฑna neden oluyor. Bu eฤŸilim, geleneksel danฤฑลŸmanlฤฑk anlaลŸmalarฤฑnฤฑn yerini doฤŸrudan รงฤฑktฤฑ ve maliyet tasarrufu vadeden yapay zeka mimarisi projelerine bฤฑrakmasฤฑnฤฑ beraberinde getiriyor.

Endรผstriyel bazda veri saklama maliyetlerinin artmasฤฑ, kurumlarฤฑ hibrit biliลŸim modellerini benimsemeye yรถneltiyor. Kurumsal yapฤฑlar, kritik verilerini yerel sunucularda tutarken genel iลŸ yรผklerini bulut saฤŸlayฤฑcฤฑlarฤฑna daฤŸฤฑtma yolunu seรงiyor. Bu mimari yaklaลŸฤฑm, ลŸirketin hem yerel anaรงatฤฑ sistemleri hem de รงoklu bulut yรถnetimi yazฤฑlฤฑmlarฤฑndaki tecrรผbesini avantaja dรถnรผลŸtรผrรผyor. ลžirketlerin operasyonel sรผreรงlerini otonom hale getirme รงabalarฤฑ, iลŸ sรผreรงleri yรถnetimi ve otomatik karar destek sistemlerine ayrฤฑlan bรผtรงelerin kรผresel belirsizlik dรถnemlerinde dahi korunmasฤฑnฤฑ saฤŸlฤฑyor. Kurumsal รถlรงekteki bu kararlฤฑlฤฑk, รงeyreklik rakamlara yalnฤฑzca ciro bรผyรผmesi olarak deฤŸil, aynฤฑ zamanda uzun vadeli sรถzleลŸme hacimlerinde kalฤฑcฤฑ bir artฤฑลŸ olarak da yansฤฑyor.

Makroekonomik gรถrรผnรผmde merkez bankalarฤฑnฤฑn para politikasฤฑ patikasฤฑ ve borรงlanma maliyetleri, ลŸirketlerin sermaye harcamalarฤฑ kararlarฤฑnda temel parametre olmaya devam ediyor. BiliลŸim teknolojileri harcamalarฤฑnda 2026 yฤฑlฤฑ genelinde gรถrรผlen seรงici disiplin, getirisi hฤฑzla รถlรงรผlebilen ve iลŸgรผcรผ verimliliฤŸini artฤฑran yazฤฑlฤฑm projelerini ayrฤฑcalฤฑklฤฑ kฤฑlฤฑyor. Piyasalar, aรงฤฑklanan finansal tablonun ardฤฑndan teknoloji devinin yazฤฑlฤฑm ve bulut katmanฤฑndaki bรผyรผme ivmesini dรถrdรผncรผ รงeyreฤŸe taลŸฤฑyฤฑp taลŸฤฑyamayacaฤŸฤฑnฤฑ ve yฤฑllฤฑk bazda vadedilen nakit akฤฑลŸฤฑ artฤฑลŸฤฑnฤฑn gerรงekleลŸip gerรงekleลŸmeyeceฤŸini yakฤฑndan izlemeyi sรผrdรผrecek. Aรงฤฑklanan gรถstergeler, kurumsal teknoloji harcamalarฤฑnฤฑn yรถnรผnรผ belirleyen dinamiklerin gรผรงlรผ kalmaya devam ettiฤŸini ve operasyonel verimlilik odaklฤฑ yazฤฑlฤฑm รงรถzรผmlerine olan talebin dรถnemsel yavaลŸlamalara karลŸฤฑ gรผรงlรผ bir tampon iลŸlevi gรถrdรผฤŸรผnรผ ortaya koyuyor.

BIST Endeksleri

EndeksSonDฤŸลŸ. (%)
BIST 3014644.23 0.25%
BIST 5010968.14 0.14%
BIST 10011666.42 0.04%
BIST 50013288.72 -0.13%
BIST TUM-10038855.25 -0.9%

Canlฤฑ Dรถviz Kurlarฤฑ

AdAlฤฑลŸ โ‚บSatฤฑลŸ โ‚บDฤŸลŸ.%
DOLAR 50.229650.23310%
EURO 55.732755.7407-0.01%
ฤฐSVฤฐร‡RE FRANKI 60.270760.2966-0.01%
ร‡ฤฐN YUANI 7.52587.52730%
AVUSTRALYA DOLARI 34.381934.3947-0.03%
KANADA DOLARI 35.241435.25380.01%

Canlฤฑ Altฤฑn Fiyatlarฤฑ

AdSatฤฑลŸ โ‚บDฤŸลŸ.%
ALTIN/ONS3985.11-0.01%
SPOT ALTIN GRAM (TL)6436.690%
GRAM ALTIN SERBEST P.6522.400%
SPOT GรœMรœลž GRAM (TL)83.600.04%
KรœLร‡E ALTIN (DOLAR)129150.00-0.65%
HAS ALTIN GRAM (TL)6404.510%

Canlฤฑ Kripto Paralar

KriptoSonDฤŸลŸ. (%)
Bitcoin 74587.46 0.9692%
Ethereum 2077.68 0.946%
Tether USDt 1.00 0.016%
BNB 686.26 1.3093%
Solana 84.85 1.7474%
USDC 1.00 0.0014%
XRP 1.07 0.4948%
Dogecoin 0.07 1.0213%
Toncoin 1.17 3.769%
Cardano 0.18 1.6216%
Shiba Inu 0.00 0.1513%
Avalanche 8.62 3.7649%

KรถลŸe Yazarlarฤฑ