Nvidia Çin merkezli yapay zeka laboratuvarlarının geliştirdiği açık kaynaklı ürünlerin yaygınlaşması üzerine harekete geçti. Şirket önceki sürümlere kıyasla daha hızlı, ekonomik ve akıllı olduğunu belirttiği yeni açık kaynaklı yapay zeka modellerini pazartesi günü duyurdu.
Teknoloji devi genellikle OpenAI gibi firmaların kapalı kaynaklı modellerini eğitmek için kullandığı ve ücret talep ettiği çiplerle tanınıyor. Ancak şirket aynı zamanda fizik simülasyonlarından otonom araçlara kadar geniş bir yelpazede araştırmacılar tarafından kullanılabilecek kendi yazılımlarını da sunuyor. Palantir Technologies gibi önemli şirketler bu modelleri ürünlerine entegre ediyor.
Nvidia Nemotron serisiyle rekabeti artırıyor

Şirket pazartesi günü yazma ve kodlama gibi görevlere odaklanan üçüncü nesil Nemotron büyük dil modellerini tanıttı. Nemotron 3 Nano adı verilen en küçük model kullanıma sunulurken diğer iki büyük versiyonun 2026 yılının ilk yarısında piyasaya çıkacağı açıklandı.
Dünyanın en değerli halka açık şirketi konumundaki teknoloji devi Nemotron 3 Nano modelinin öncekilerden daha verimli olduğunu vurguladı. Bu durum modelin çalıştırılmasının daha az maliyetli olacağı ve çok adımlı uzun görevlerde daha yüksek performans göstereceği anlamına geliyor.
Çinli şirketlerin yükselişi ve güvenlik endişeleri

DeepSeek, Moonshot AI ve Alibaba Group Holdings gibi Çinli teknoloji firmalarının açık kaynaklı ürünleri sektörde yaygınlık kazanmaya başladı. Airbnb gibi küresel şirketler Alibaba tarafından geliştirilen Qwen açık kaynaklı modelini kullandıklarını duyurdu.
CNBC ve Bloomberg kaynaklarına göre Meta Platforms kapalı kaynaklı modellere geçmeyi değerlendiriyor. Bu gelişme Nvidia markasını açık kaynaklı ürünlerin en önde gelen ABD merkezli sağlayıcılarından biri konumuna getiriyor.
Birçok ABD eyaleti ve devlet kurumu güvenlik endişeleri gerekçesiyle Çin menşeli modellerin kullanımını yasakladı. Bu durum yerli ve güvenilir alternatiflere olan talebi artırıyor.
Güvenilir model vurgusu

Nvidia’nın kurumsal yapay zeka yazılımlarından sorumlu başkan yardımcısı Kari Briski insanların güvenebileceği bir model sunmayı hedeflediklerini belirtti. Hükümet ve iş kullanıcılarının güvenliği test edip özelleştirebilmesi için eğitim verilerini ve diğer araçları şeffaf bir şekilde yayınladıklarını ifade etti.
Briski Reuters haber ajansına verdiği röportajda sistemi bir kütüphane gibi ele aldıklarını söyledi. Yazılım mühendisliği açısından bu yapıya bağlı olduklarını sözlerine ekledi.







